简历
教育背景
- 工学硕士, 武汉大学, 电子信息学院, 信号与信息处理专业, 2016.09-2020.06
- 工学学士, 武汉大学, 电子信息学院, 通信工程（卓越工程师计划）排名:4/121
研究方向
- 遥感影像解译、深度学习、计算机视觉、机器学习算法
专业技能
- 熟悉 Python、Pytorch，了解 C++、OpenCV
论文发表
主要项目经历
- 遥感图像多模态特征融合挖掘与场景精细解译（国家自然基金资助项目）2020.03-2022.06
(1) 基于多层近邻图检索，提出半监督多域融合图网络，在极少量标注样本下对遥感图像的极化特征与空间特征进行融合特征建模。在遥感图像地物分类任务中达到SOTA，成果已投稿SCI一区Top期刊TIP。 See details
(2) 提出多模态无监督尺度学习，提取遥感图像的空间分布同质性的特征，探索遥感图像的特征模态、空间模态与密度模态的特性，结合近邻图检索，实现无监督的遥感图像表示与分类，成果已投稿SCI一区Top期刊TGRS。 See details
(3) 提出无监督的自发聚类网络，称为深度图聚类。结合空间信息和极化相干矩阵来表示和聚类数据，脱离标注样本实现分类，在多个 PolSAR数据集上具有 9%-11% 的准确率提升，研究成果已投稿 EI 会议 See details - 仓库自动驾驶机器人控制系统构建 2020.06-2021.12
(1) 固定仓库环境下，多个车辆动态规划，自动驾驶完成货物运输任务。分为输入层、AI 规划层、AI 执行层
(2) 输入层通过语音识别获取运输起始点与目的地，AI规划层通过强化学习实现固定环境多目标路径规划，AI 执行层接受 AI 规划层的路径, 通过图像、激光传感器等数据进行强化学习，实现自动驾驶运输货物。
(3) 本人承担项目主要负责人，主要承担工作：方案制定，Unity仿真环境搭建，AI规划层强化算法设计，AI 执行层控制算法设计，AI 执行层强化学习算法设计与实现。See details - 面向卫星空天地一体化网络的安全技术研究 2020.01-2021.12
(1) 设计卫星网络的群组密钥管理方案，对密钥分发和密钥更新消息进行保护，研究成果已通过专家评审，国防专利申请中；设计安全、高效的星间、星地终端随遇接入与身份认证方案，研究成果形成研究报告已通过专家评审
学术报告
2021 年 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium（国际地学与遥感会议), 口头报告：Deep Graph Cluster Based Unsupervised Representation Learning For PolSAR Image Classification，网络会议，2021年7月14日。
奖励与荣誉
- 全国大学生 FPGA 创新设计邀请赛特等奖（Top 1/410）(2018)
- 华中数学建模大赛二等奖 (2019)
- 武汉大学电子设计竞赛三等奖 (2018)
- 武汉大学优秀学生奖学金二等奖 (2018、2019、2020)
课程助教
- 武汉大学电子信息学院 2018 级卓越工程师班、人工智能试点班《数字信号处理》（通信工程、电子信息工程本科核心课程）
- 武汉大学电子信息学院 2019 级卓越工程师班、人工智能试点班《数字信号处理》（通信工程、电子信息工程本科核心课程）
- 武汉大学电子信息学院 2019 级卓越工程师班《信号与系统》（通信工程、电子信息工程本科核心课程）。
Service and leadership
- Currently signed in to 43 different slack teams